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CIENCIA DE DATOS

Mixta

DIPES: RVOE: 20191411; Autorizado: DGAIR/DIPES/6162/2019


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Como licenciado en Ciencia de Datos serás capaz de analizar, interpretar, diseñar e implementar soluciones a problemas que involucren grandes cantidades de información, mediante la aplicación de procesos y metodologías de datos masivos, análisis estadístico, modelos matemáticos y aprendizaje de máquina, así como herramientas de visualización para desarrollar estrategias y soluciones eficientes e innovadoras a las necesidades de la sociedad en contextos nacionales e internacionales considerando aspectos técnicos, éticos y de compromiso social.

Al concluir tu programa educativo, además del título profesional de licenciatura, obtendrás tu diploma de bachelor, con el que tus estudios tendrán reconocimiento en todo el mundo.

Además de incrementar tus aptitudes de ingreso, en la Licenciatura en Ciencia de Datos nos hemos propuesto:

  • Brindarte una sólida preparación matemática.
  • Capacitarte en el análisis de grandes cantidades de información.
  • Facultarte en el diseño y desarrollo de propuestas metodológicas en el análisis de datos.
  • Capacitarte en el dominio de los aspectos metodológicos de la Ciencia de Datos mediante el análisis estadístico y el uso de software para proponer soluciones con base en evidencia en datos.
  • Instruirte en la aplicación de modelos matemáticos, estadísticos y de optimización.
  • Interés en la aplicación de las matemáticas para la solución de problemas.
  • Capacidad, iniciativa e interés para aprender de manera independiente y por medio del aprendizaje basado en problemas.
  • Habilidad para la síntesis, análisis, reflexión y argumentación para la solución de problemas.
  • Habilidad para solucionar problemas numéricos mediante la aplicación de técnicas matemáticas y el método científico.
  • Competencia en el análisis de fenómenos de datos complejos mediante la aplicación de modelos estadísticos y computacionales para proponer soluciones a las necesidades de información en las áreas de optimización, manejo de datos masivos y análisis estadístico.
  • Capacidad para interpretar la información estadística a través de la aplicación de las herramientas matemáticas y computacionales que involucren grandes cantidades de información para recomendar estrategias que contribuyan al proceso de toma de decisiones.
  • Aptitud para relacionar fenómenos aleatorios con las variables de contexto por medio de la aplicación de herramientas de probabilidad para plantear soluciones a problemas actuales.
  • Habilidad para analizar grandes cantidades de información mediante la aplicación de modelos estadísticos y de inteligencia computacional para categorizar la variedad de fenómenos.
  • Competencia para diseñar estrategias de análisis de datos mediante la aplicación de técnicas estadísticas y probabilísticas para recomendar soluciones innovadoras en el análisis de la información.
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